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📚 Aprende a interpretar la simulación
¿Qué es la simulación de Monte Carlo?
En lugar de calcular tu modelo una sola vez con valores fijos, se recalcula miles de veces tomando en cada repetición valores aleatorios de las celdas inciertas, según la distribución que les asignes. El conjunto de resultados forma una distribución: muestra qué valores puede tomar cada salida y con qué probabilidad.
¿Cómo interpretar los percentiles?
El percentil P10 es el valor por debajo del cual queda el 10 % de las simulaciones; el P50 (mediana) divide los resultados por la mitad; el P90 deja el 90 % por debajo. Cuanto más separados estén P10 y P90, mayor es la incertidumbre de esa salida.
Una probabilidad no garantiza un resultado
Que un escenario tenga 90 % de probabilidad no significa que vaya a ocurrir: 1 de cada 10 veces ocurrirá lo contrario. Y la simulación no es mejor que sus supuestos: si las distribuciones de entrada están mal estimadas, los resultados heredan ese error. Úsala para comparar alternativas y dimensionar reservas, no como una predicción exacta.
Limitaciones de esta herramienta
El motor recalcula las funciones más habituales (SUMA, SI, PROMEDIO, BUSCARV, VNA, TIR, SUMAPRODUCTO…, en su forma interna en inglés). Las fórmulas no soportadas conservan el último valor guardado por Excel y se marcan en naranja. Las entradas se muestrean de forma independiente (sin correlaciones entre ellas).